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开发者:崔宇航 夏冉 蒋明悦
本课程基于《人工智能初步》教材2.4节“使用K-Means算法进行聚类”设计,聚焦高中人工智能教学中的核心难点。课程采用“情境导入—数学原理—参数优化—实操验证”四步递进式结构,结合建构主义理论与Syneread平台的互动功能,实现可视化、可操作、可迁移的聚类教学过程。
《大学英语:智能语言实践》依托北京大学教育学院教育技术学系贾积有教授团队在人工智能与语言教育领域的研究积累,探索人工智能技术与大学英语教学的深度融合。
课程基于 Moodle 学习管理平台,围绕英语写作、口语交流等核心语言技能,设计智能写作评价、情境对话、自主修订与个性化反馈等多样化学习活动,为学习者提供交互式、个性化的语言学习体验。
课程注重语言实践与自主学习能力的培养,鼓励学习者在持续的人机交互、主动探索与反思中提升英语综合应用能力,同时为智能语言教学系统的研发、应用与教学创新提供实践平台。